规模堪比美国空军:超2000架无人机奔赴新疆

2019-08-01 16:55:57 无人机国内新闻 植保无人机网 围观0

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  如果你是一家新技术初创企业的CEO,你最关心的问题是什么?你可能会说,当然是技术研发了。GhS植保无人机网

  这是一个误区。GhS植保无人机网

  除了极少数石破天惊的突破性技术外,大部分技术都是已有技术的“混搭”,也就是说,它们把已经存在的技术用一种别人未曾想到的方式重新搭建起来。GhS植保无人机网

  举例来说,汽车就是“内燃机+马车的车厢+轮子”。内燃机在19世纪中叶有了雏形,1876年德国发明家奥托制作出第一台四冲程内燃机。马车大约有4000年的历史。轮子至少有7000年的历史。GhS植保无人机网

  我们再来看无人机。最初,无人机是部队里用来做射击训练的靶机。我们可以把无人机系统拆解为天上的飞行器系统和地上的地面站系统,或者将其进一步拆解为天、地、通、载,也就是“飞行器系统+地面保障系统+通信链路系统+载荷系统”。GhS植保无人机网

  这说明什么?这说明至少从原理上来说,技术本身并不是最重要的,只要你懂得如何把一种新技术拆解,然后再把它组装起来,就能够解决看似复杂的技术问题。说白了,这跟孩子们玩的搭积木、拼插式的乐高玩具是一样的。GhS植保无人机网

  在创业阶段,比技术更重要的是寻找应用场景。寻找应用场景有三个步骤:一是选择,二是适应,三是改造。GhS植保无人机网

  第一步是选择。新技术往往有很多应用场景,因为越是前沿的技术,分岔越多。大道多歧,何去何从?你必须做出艰难而缜密的选择。GhS植保无人机网

  在中国的无人机行业,最耀眼的创新企业是深圳的大疆,其次是一电航空、零度智控、中科遥杆、极飞科技等。大疆、零度智控、一电航空等都已在全球市场排名前10。大疆创建于2006年,创始人是汪滔。2014年,大疆已经占据全球消费级无人机市场份额的70%。GhS植保无人机网

  大疆起家于航拍无人机,经过市场搏杀,已经从提供飞行控制系统发展到提供整体航拍方案,建立了一个颇具实力的技术系统。尽管美国的明星企业3DRobotics踌躇满志要击败大疆,但最终还是黯然收场。极飞团队也有航拍团队,我注意到他们用的也是大疆的无人机:“悟”Inspire型无人机。为什么极飞不做航拍?其实极飞曾经认真考虑过这个问题。他们一开始也是想做航拍的,但讨论下来的结论是,无人机在航拍领域过于“高冷”,无法和最普通的用户建立最广泛的连接。航拍无人机需要较高的操作水平,要经过专业的培训才能安全操控,想玩得出神入化,需要更长时间的练习。GhS植保无人机网

  不做航拍,还可以做巡线,即对管道、电线等线路进行沿线巡视。在这方面,极飞也做过尝试,但顾虑是这个市场的用户主要是政府机构,应用场景过于单一,市场开拓空间相对有限。GhS植保无人机网

  无人机还可以做物流。亚马逊、京东等企业都对用无人机做物流很感兴趣。2013年,亚马逊就曾经提出一个名为PrimeAir的无人机快递项目,此后计划建“空中仓储中心”。2017年,亚马逊还被披露了一个正在研发的名为“蜂巢”的设施,这是一个可以容纳大量无人机起落的无人机塔。在中国的企业中,京东成立了专门的小组研发物流无人机,顺丰则在小型无人机和大型无人机两端进行研发。极飞也曾尝试过做物流,但他们发现,让无人机在城里运货,会遇到非常多的障碍,其中既包括空域监管、公共安全方面的担忧,也包括效率和成本的博弈。无人机做物流做得最好的是点对点运输,比如送货给海岛上的灯塔守望者或者雪山哨卡的卫兵,但这种应用场景似乎不足以支撑一家无人机公司的发展。GhS植保无人机网

  极飞经过反复试错,决定转向农业植保无人机。极飞最后意识到:无人机的舞台不在城里,而应该在农村;不在人烟稠密的东部,而在地广人稀的西部;不在工业,而在农业。GhS植保无人机网

  农业植保无人机的应用始于20世纪80年代的日本。近几年来,中国的植保无人机数量快速增长,保有量年均增长率达到了100%。2017年,中国植保无人机的保有量已经超过1万台,未来数年,这个市场很可能会出现爆炸式的增长。到2025年,这个市场的规模可能会比现在扩大20多倍。中国的人均农业产值只有0.97万元,而美国则是58万元,这一巨大的差距折射出中国农业机械化效率的低下。就拿航空植保来说,美国的航空植保作业普及率已经达到65%,中国植保作业使用航空喷洒的只有2%。这是一块几乎未曾被开垦过的处女地。GhS植保无人机网

  极飞在寻找应用场景的时候,有意避开了最热闹的地方,深入无人地带去寻找机会。这种方法可以被称为“寻找边缘”。在美剧《生活大爆炸》中,男主角之一、加州理工学院的科学怪才谢尔顿在玩拼图游戏的时候说:“你得先从边缘开始。”因为边缘的部分是直的,更容易被识别,把这些部分找出来,拼图的轮廓就能大致呈现出来,也更容易找到中心地带部分各自的位置。在寻找新技术应用场景的时候也是一样的:在看起来距离新科技最遥远的地方,新科技的应用场景反而最多。

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